uniswap的今生来世和原理详解,以及未来uni的发展

Insight财经
insight日本频道: g 交易所红包🧧地址: o 摩尔项目地址: t 打赏TRC-20地址:TCAAtv2r8AyXiYHtWM2eNT3q1zjrZyziWo Okex交易所: 抹茶交易所: c FIL矿池: 中币交易所: 火币交易所: 币安交易所: e bitget: t 区块链社区: 库币交易所: chia中国社区: insight财经官网: m insight财经博客: o insight财经电报群1: j insight财经电报群2: j mole电报群: t icp电报群: y chia电报群: a bzz电报群: e 算法稳定币电报群: t insight日本电报群: n 老虎证券: 4 嗨!霓虹: / #Insight财经 #Insight日本 #比特币 #区块链技术 #Bitcoin #ETH #以太坊 #狗狗币 Uniswap是建立在以太坊区块链上的首个自动做市交易协议。 项目愿景: 建立一个无需信任及高度去中心化的金融基础设施。 市场需求: 在区块链世界中,需要用去中心化的方式来重塑中心化的业务模式,交易所只是其中一部分;同时,中心化的交易所面临着权力监管、黑客盗币、交易所自身跑路等风险,尤其是资产控制权并没有在普通用户手中,对于去中介与无需信任第三方的理念而言,去中心化的交易所是更加密世界中必不可少的一环。在Uniswap推出AMM自动做市模型之前,DEX(去中心化交易所)领域延续传统的订单薄做市和柜台交易做市模型、并在交易速度、交易深度等方面均无法支持大量用户使用,同时也缺乏激励模型。 解决方案: Uniswap是一种基于以太坊的协议,旨在促进ETH和ERC20 代币数字资产之间的自动兑换交易(V2版本发布后支持任意ERC20交易对)。Uniswap完全部署在链上,任何个人用户可以自由存入代币进行兑换,可以自由提取,没有中心化交易所的注册、身份验证和提取限制。 Uniswap支持任何个人用户在Uniswap上发行ERC20代币并创建相应的资金池,当某一ERC20代币的资金池(ETH与ERC20交易池或ERC20与ERC20交易池)被创建时,平台鼓励各方参与者在同一资金池内进行交易兑换,并给予第一个向此合约中提供流动性的流动性提供者设置此ERC20代币与ETH(或ERC20代币)之间兑换汇率的权利,并对流动性提供者给予全部的交易手续费(交易量的0.3%)。当资金池中的汇率和更大盘的市场不一致时,存在套利空间,此时套利交易者通过搬砖可以把这些价差抹平,使其与大盘保持一致的汇率。此后所有流动性提供者将以其充值时的汇率作为计算等价的依据。 项目特点: Uniswap中包含两种类型智能合约: 交易合约:一个交易合约支持一种ERC20代币,每一个交易合约都储备持有一定量的ETH以及支持的这种ERC20代币。交易合约也可以实现一种ERC20代币与另一种 ERC20代币的直接交易。 工厂合约:可用于部署新的交易合约。任何还没有在Uniswap上面有交易合约的ERC20代币,都可以使用工厂合约来部署一个交易合约,即可以在Uniswap发行ERC20代币。 Uniswap的资产流动性: Uniswap利用储备金的流动性来实现协议上的数字资产交易兑换。交易合约中的储备金是由众多“流动性提供者”来提供的。这些流动性提供者将等值的ETH以及ERC20代币充值到这个交易合约中。第一个向此合约中提供流动性的流动性提供者就拥有设置此ERC20代币与ETH之间兑换汇率的权利。当汇率存在套利空间时,套利者搬砖将把不同市场的价差抹平。 Uniswap的流动性提供商将捕获交易费用: 流动性提供者向Uniswap池中添加流动性后,交易合约会根据其在资金池中的比例,开采并发送“流动性代币”。这些代币是记录流动性提供商的份额。如有人向资金池再添加了流动性,也将开采新的代币,如有人退出流动性,则会将该开采的代币销毁,使得每位流动性提供商的相对比例保持一致。流动性提供商的收入来自于交易费用,目前是交易量的0.3%,这些交易费用会按比例分配给流动性的提供商。 技术特点: Uniswap【自动做市商(AMM)】模式,即在一个智能合约中放入两种一定数量的加密资产,基于自动做市商算法即可自动计算出代币的交易价格。 该算法的要点是,无论交易量是多少,兑换的两种资产数量的乘积维持为一个常数,即恒定乘积做市商。用公式表示就是 x*y = k, x 和 y 是流动性池中的代币数量,k 是乘积。要想保持 k 恒定,x 和 y 只能相互反向变动。与此同时,向自动做市商(AMM)提供流动性的流动性提供商可能会看到其质押代币会损失价值。这种风险被称为【无常损失】。简单来说,无常损失是指在 AMM 中持有代币和自身钱包中持有代币之间的价值差。当 AMM 中的代币价格向任何方向上发生偏离时,都会发生这种情况。偏离越大,无常损失越大。